Sociodemographic characteristics of women with invasive cervical cancer in British Columbia, 2004–2013: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although cancer screening has led to reductions in the incidence of invasive cervical cancer (ICC) across Canada, benefits of prevention efforts are not equitably distributed. This study investigated the sociodemographic characteristics of women with ICC in British Columbia compared with the general female population in the province. METHODS: goodness-of-fit tests. General population data were derived from the 2006 Census, 2011 National Household Survey and 2011/12 Canadian Community Health Survey. RESULTS: = 253; 95% CI 1.26-1.26). Elevated SRs were observed among women who self-identified as Korean (SR 1.78, 95% CI 1.76-1.80), Japanese (SR 1.77, 95% CI 1.74-1.79) and Filipino (SR 1.60, 95% CI 1.58-1.62); lower SRs were observed among South Asian women (SR 0.63, 95% CI 0.62-0.63). Elevated SRs were observed among current smokers (SR 1.34, 95% CI 1.33-1.34) and women living in rural-hub (SR 1.29, 95% CI 1.28-1.31) and rural or remote (SR 2.62, 95% CI 2.61-2.64) areas; the SR was lower among married women (SR 0.90, 95% CI 0.90-0.90). INTERPRETATION: Women who self-identified as visible minorities, Indigenous, current smokers, nonmarried and from rural areas were overrepresented among women with ICC. Efforts are needed to address inequities to ensure all women benefit from cervical cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».