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Enregistrement W3155750838 · doi:10.5194/egusphere-egu21-14473

Slow subduction initiation drives fast mantle upwelling and lithosphere formation 

2021· preprint· en· W3155750838 sur OpenAlexaff
Mathieu Soret, Guillaume Bonnet, Philippe Agard, Kyle P. Larson, John M. Cottle, Benoît Dubacq, Andrew Kylander‐Clark, Mark Button, Nicolas Rividi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubductionGeologyLithosphereMantle (geology)SlabPlate tectonicsEclogitizationSeismologyTectonicsGeophysicsOceanic crust

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subduction zones are crucial features of Earth’s plate tectonics, yet subduction initiation remains enigmatic and controversial. Herein, we reappraise the timing of formation of the first fragments detached from the leading edge of the downgoing slab during subduction initiation (i.e., the Semail metamorphic sole; Oman–United Arab Emirates). Based on geochronology and phase equilibrium modeling, we demonstrate that subduction initiated prior to 105 Ma and at a slow pace (< cm/yr). Subduction stagnated at relatively warm conditions (15–20°C/km) for at least 10 Myr before evolving into a faster (≥ 2–5 cm/yr) and colder (~7°C/km) self-sustained regime. Subduction unlocking at 95-96 Ma, through the progressive change of the interplate thermo-mechanical structure, triggered the onset of slab retreat, large-scale corner flow and fast ocean spreading in the overriding plate. These results reconcile conflicting analogue and numerical subduction initiation models and reveal the thermal, mechanical and kinematic complexity of early subduction steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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