MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155753566 · doi:10.1016/s1470-2045(21)00076-0

Chemotherapy and radiotherapy in locally advanced head and neck cancer: an individual patient data network meta-analysis

2021· article· en· W3155753566 sur OpenAlexaff
Claire Petit, Benjamin Lacas, Jean‐Pierre Pignon, Quynh‐Thu Le, Vincent Grégoire, Cai Grau, Allan Hackshaw, Björn Zackrisson, Mahesh Parmar, Ju-Whei Lee, Maria Grazia Ghi, Giuseppe Sanguineti, Stéphane Temam, M. Cheugoua-Zanetsie, Brian O’Sullivan, Marshall R. Posner, Everett E. Vokes, Juan Jesús Cruz, Z. Szutkowski, Éric Lartigau, Volker Budach, Rafał Suwiński, Michael Poulsen, Shaleen Kumar, Sarbani Ghosh Laskar, Jean‐Jacques Mazeron, Branislav Jeremić, John Simes, Lai‐ping Zhong, Jens Overgaard, Catherine Fortpied, Pedro A. Torres‐Saavedra, Jean Bourhis, Anne Aupérin, Pierre Blanchard, David J. Adelstein, J. Agarwal, M. Alfonsi, Athanassios Argiris, A. Aupérin, Andrea Bacigalupo, Voichita Bar‐Ad, H. Bartelink, Beth M. Beadle, Y. Belkacemi, René‐Jean Bensadoun, J. Bernier, Åse Bratland, David M. Brizel, W. Budach, Barbara Burtness, G. Calais, Brittany Campbell, Jimmy J. Caudell, Sylvie Chabaud, Emmanuel Chamorey, Devendra Chaukar, K.H. Cho, O. Choussy, James W. Denham, W. Dobrowsky, M.M. Dominello, C.M.L. Driessen, C. Fallai, Arlene A. Forastiere, George Fountzilas, P. Garaud, A.S. Garden, B. Géry, Pirus Ghadjar, Maria Ghi, P. Graff-Cailleaud, A. Hackshaw, E. Haddad, Bruce G. Haffty, Aaron R. Hansen, John Hay, Stefanie Hayoz, Jean-Claude Horiot, Ricardo Hitt, Jørgen Johansen, Christopher U. Jones, M. Juliéron, Claus Andrup Kristensen, Johannes A. Langendijk, M. Lapeyre, Lisa Licitra, J.W. Lee, Phillip Lee, Freddi Lewin, Y. Li, Alberto Lopes, Mohamed Lotayef, B. Maciejewski, Samir Mehta, Wojciech Michalski, James Moon, Sung Ho Moon, Elizabeth Moyal, Matthew Nankivell, Per Nilsson, P. Olmi, Roberto Orecchia, Max Parmar, Y. Pointreau, Harvey Quon, S. Racadot, David I. Rosenthal, P Rovea, Maria Grazia Ruo Redda, G. Shenouda, Atul Sharma, Christian Simon, C. Sire, Krzysztof Składowski, S. Spencer, S. Staar, P. Strojan, C. Stromberger, Zoltán Takácsi‐Nagy, Yungan Tao, David Thomson, Jeffrey Tobias, Valter Torri, Lee Tripcony, A. Trotti, Vassilikì Tseroni, C. van Herpen, Harm van Tinteren, Jan B. Vermorken, Célia M. Viégas, John Waldron, Klaus‐Dieter Wernecke, Joachim Widder, Gregory T. Wolf, Stuart J. Wong, Jianlin Wu, Hideya Yamazaki, Branko Zaktonik

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstitut National Du CancerECOG-ACRIN Cancer Research GroupMinistère des Affaires Sociales, de la Santé et des Droits des FemmesNRG OncologyFondation ARC pour la Recherche sur le CancerAmerican College of Radiology Imaging Network
Mots-clésRadiation therapyHead and neck cancerHead and neckMeta-analysisMedicineOncologyMedical physicsRadiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207