A Pilot Study Investigating the Role of Gender in the Intergenerational Relationships between Gene Expression, Chronic Pain, and Adverse Childhood Experiences in a Clinical Sample of Youth with Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a highly prevalent and costly issue that often emerges during childhood or adolescence and persists into adulthood. Adverse childhood experiences (ACEs) increase risk for several adverse health conditions, including chronic pain. Recent evidence suggests that parental trauma (ACEs, post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms) confers risk of poor health outcomes in their children. Intergenerational relationships between parental trauma and child chronic pain may be mediated by epigenetic mechanisms. A clinical sample of youth with chronic pain and their parents completed psychometrically sound questionnaires assessing ACEs, PTSD symptoms, and chronic pain, and provided a saliva sample. These were used to investigate the intergenerational relationships between four epigenetic biomarkers (COMT, DRD2, GR, and SERT), trauma, and chronic pain. The results indicated that the significant biomarkers were dependent upon the gender of the child, wherein parental ACEs significantly correlated with changes in DRD2 expression in female children and altered COMT expression in the parents of male children. Additionally, the nature of the ACE (maltreatment vs. household dysfunction) was associated with the specific epigenetic changes. There may be different pathways through which parental ACEs confer risk for poor outcomes for males and females, highlighting the importance of child gender in future investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».