The Internationalization of the Student Body at Oceans College, Canada – An Appreciative Inquiry and Shared Leadership Approach to Change
Notice bibliographique
Résumé
This Organizational Improvement Plan (OIP) addresses a problem of practice (PoP) at Oceans College (a pseudonym), a multilocation, panprovincial community college. Oceans College currently focuses on recruiting, admitting, and graduating domestic, in-province students. The number of international students, however, is growing. Currently there are no formal processes at the College for international students, unlike at the other postsecondary institutions in the province which actively recruit and enroll international students. The PoP is the lack of readiness at Oceans College to cope with the significant enrollment of international students. Different leadership theories were examined to develop this OIP, and appreciative inquiry (AI) and shared leadership were chosen as frameworks. They both take a positive approach, looking for the best in people. They both fit the matrix organization of Oceans College. Three key tenets used in this OIP are that Oceans College is doing many things well, that understanding the culture of the College is key, and that communication is core to the success of this OIP. The conceptual model I developed is the 4 C’s of Change—context, culture, clarity, and communication. Using this conceptual model, AI, and shared leadership, along with cultural theory, I developed an implementation plan that will allow Oceans College to internationalize the student body over a period of several years. Assessment and evaluation plans were also developed, as was a detailed plan to communicate the change to all stakeholders. The conjunction of theory, concepts, and experience has created an OIP that not only solves the PoP, but also keeps in mind what is already being done well and what would complement the college culture.\nKeywords: organizational improvement plan, appreciative inquiry, shared leadership, internationalization, change
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».