Symptoms of Depression and Anxiety in Patients With Type 2 Diabetes in a Canadian Outpatient Cardiac Rehabilitation Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to determine whether type 2 diabetes status is associated with an increased likelihood of depressed mood and anxiety in patients attending cardiac rehabilitation (CR) and to explore predictors of depression and anxiety after CR completion in patients with diabetes. METHODS: A retrospective analysis was conducted in patients who completed a 12-wk CR program between 2002 and 2016. Patients were classified as reporting normal-to-mild or moderate-to-severe symptoms of depression and anxiety using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Logistic regression models were used to compare predictors of depression and anxiety prior to CR enrollment and investigate predictors of post-CR HADS scores among a subset of patients with diabetes. RESULTS: Data from 6746 patients (mean age 61 ± 11 yr, 18% female, 18% with diabetes) were analyzed. After controlling for known predictors of depression, patients with diabetes were not more likely to report moderate-to-severe levels of depression prior to or after completing CR. In patients with diabetes, younger age predicted moderate-to-severe depression post-CR (OR = 0.95: 95% CI, 0.93-0.98). Patients with diabetes were also more likely to report moderate-to-severe levels of anxiety after completing CR (OR = 1.45: 95% CI, 1.02-2.07). Younger age (OR = 0.93: 95% CI, 0.88-0.97) and smoking status (OR = 3.3: 95% CI, 1.15-7.06) predicted moderate-to-severe post-CR anxiety in patients with diabetes. CONCLUSIONS: Patients with diabetes, particularly younger patients who currently smoke or recently quit, are more likely to report having anxiety following CR. These patients may therefore require additional management of anxiety symptoms during CR. Larger studies of CR patients with diabetes and more variable depression and anxiety levels are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».