Effects of invasive wetland macrophytes on habitat selection and movement by freshwater turtles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive species can significantly impact native wildlife by structurally altering habitats and access to resources. Understanding how native species respond to habitat modification by invasive species can inform effective habitat restoration, avoiding inadvertent harm to species at risk. The invasive graminoids Phragmites australis australis (hereafter Phragmites ) and Typha × glauca are increasingly dominating Nearctic wetlands, often outcompeting native vegetation. Previous research suggests that turtles may avoid invasive Phragmites when moving through their home ranges, but the mechanisms driving avoidance are unclear. We tested two hypotheses that could explain avoidance of invaded habitat: (1) that stands of invasive macrophytes ( Phragmites and Typha x glauca ) impede movement, and (2) that they provide inadequate thermal conditions for turtles. We quantified active-season movements of E. blandingii (n = 14, 1328 relocations) and spotted turtles ( Clemmys guttata ; n = 12, 2295 relocations) in a coastal wetland in the Laurentian Great Lakes. Neither hypothesis was supported by the data. Phragmites and mixed-species Typha stands occurred within the home ranges of mature, active E. blandingii and C. guttata , and were used similarly to most other available habitats, regardless of macrophyte stem density. Turtles using stands of invasive macrophytes did not experience restricted movements or cooler shell temperatures compared to other wetland habitat types. Control of invasive macrophytes can restore habitat heterogeneity and benefit native wetland species. However, such restoration work should be informed by the presence of at-risk turtles, as heavy machinery used for control or removal may injure turtles that use these stands as habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».