Interventions in the management of infection in the foot in diabetes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The expert panel on diabetic foot infection (DFI) of the International Working Group on the Diabetic Foot conducted a systematic review seeking all published reports relating to any type of treatment for infection of the foot in persons with diabetes published as of 30 June 2014. This review, conducted with both PubMed and EMBASE, was used to update an earlier one undertaken on 30 June 2010 using the same search string. Eligible publications included those that had outcome measures reported for both a treated and a control population that were managed either at the same time, or as part of a before-and-after case design. We did not include studies that contained only information related to definition or diagnosis, but not treatment, of DFI. The current search identified just seven new articles meeting our criteria that were published since the 33 identified with the previous search, making a total of 40 articles from the world literature. The identified articles included 37 randomised controlled trials (RCTs) and three cohort studies with concurrent controls, and included studies on the use of surgical procedures, topical antiseptics, negative pressure wound therapy and hyperbaric oxygen. Among the studies were 15 RCTs that compared outcomes of treatment with new antibiotic preparations compared with a conventional therapy in the management of skin and soft tissue infection. In addition, 10 RCTs and 1 cohort study compared different treatments for osteomyelitis in the diabetic foot. Results of comparisons of different antibiotic regimens generally demonstrated that newly introduced antibiotic regimens appeared to be as effective as conventional therapy (and also more cost-effective in one study), but one study failed to demonstrate non-inferiority of a new antibiotic compared with that of a standard agent. Overall, the available literature was both limited in both the number of studies and the quality of their design. Thus, our systematic review revealed little evidence upon which to make recommendations for treatment of DFIs. There is a great need for further well-designed trials that will provide robust data upon which to make decisions about the most appropriate treatment of both skin and soft tissue infection and osteomyelitis in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».