Perceived Stress among Students in Medical/Dental and Allied Health Universities in Pakistan due to COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Aim of the study was to explore the perceived stress in students at various medical and dental universities across Pakistan during the COVID 19 pandemic, using a validated scale.Materials and Methods: The study took place at the Institute of Psychiatry (IOP) Rawalpindi Medical University (RMU). Results: About 400 medical students participated countrywide. The final analysis was conducted on 333 participants who completed the survey form. Study participants comprised 69.1% female and 30.9% male students. About 74.5% of the participants represented Punjab province, 1.2% were from Sindh, another 1.2% belonged to Baluchistan, 2.4% were from KPK, and 1.5% were from AJK while 19.2% of them resided in Islamabad. The majority of participants were enrolled in MBBS (78.4%) while the rest were from BDS (3%), Allied Health Sciences (12.9%), Clinical Psychology (3.6%), and Pharm D (2.1%).The mean perceived stress score was 21.34, SD=4.90 suggesting high perceived stress levels. Approximately 4.5% of students perceived low levels of stress, 80.2% perceived moderate stress, whereas 15.3% scored high on the perceived stress scale. Male students had statistically significant (p=0.38) lower stress levels (M=19.99, SD=5.91) as compared to females (M= 21.95, SD= 4.26). Conclusions: Perceived stress level in medical students was alarmingly high and requires urgent intervention by the Medical and Dental Universities for immediate action and policy guidance for early identification and effective management. This can be achieved by delivering targeted e-workshops and evidence-based e-trainings for stress management like psychological first aid and mindfulness techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».