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Enregistrement W3155813285 · doi:10.1190/int-2020-0185.1

Pore structure and fractal characteristics of ultralow-permeability sandstone reservoirs in the Upper Triassic Yanchang Formation, Ordos Basin

2021· article· en· W3155813285 sur OpenAlexaff
Quanpei Zhang, Tao Jiao, Hao Huang, Zhao Qi, Tao Jiang, Gang Chen, Yushuang Zhu, Na Jia

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Major Science and Technology Projects of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMacroporeGeologyPorosityPermeability (electromagnetism)PorosimetryCharacterisation of pore space in soilFractalMineralogyDissolutionFeldsparFractal dimensionMesoporous materialPorous mediumGeotechnical engineeringChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex pore structure and high heterogeneity of ultralow-permeability sandstone reservoirs have a significant effect on reservoir quality evaluation and hydrocarbon resource assessment. We collected 10 reservoir samples from the Upper Triassic Yanchang Formation Chang 8 in the Zhenbei area of the Ordos Basin. We measured the pore size distribution (PSD) and fluid occurrence characteristics of the reservoir by pressure-controlled porosimetry, rate-controlled porosimetry, and nuclear magnetic resonance, and then we analyzed the results via the fractal theory to determine the pore space fractal characteristics. Our analysis indicates that the three major pore types of these reservoirs are residual intergranular pores, dissolution pores, and intercrystalline pores. The pore structure of the ultralow-permeability sandstone reservoirs is highly heterogeneous with pore throats of various scales, and the corresponding fractal characteristics are notably different, exhibiting multifractal features. Compared with macropores and mesopores, micropores are more uniform and regular in terms of their PSD and thus only slightly influence the reservoir quality. The complexity of the throat distribution and whole pore space is attributed to the development of dissolution pores and the content of feldspar minerals. Fractal features depend on the movable fluid pore space and effective pores, whose fractal dimensions reflect the complexity of interconnected pores and correlate well with the porosity and permeability. The development of different types and sizes of pore throats in these ultralow-permeability sandstone reservoirs resulted in the observed pore structure heterogeneity. The difference in mineral composition and content of these reservoirs aggravates the pore structure complexity and affects the reservoir quality evaluation and further oilfield development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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