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Enregistrement W3155828254 · doi:10.1021/ja507832e

Lipid Organization of the Plasma Membrane

2014· article· en· W3155828254 sur OpenAlexafffund
Helgi I. Ingólfsson, Manuel N. Melo, Floris J. van Eerden, Clément Arnarez, César A. López, Tsjerk A. Wassenaar, Xavier Périole, Alex H. de Vries, D. Peter Tieleman, ‪Siewert J. Marrink

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBE-Basic FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésChemistryMembraneMicrosecondBiophysicsPlasmaLipid bilayerCell membraneChemical physicsBiochemistryPhysicsOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detailed organization of cellular membranes remains rather elusive. Based on large-scale molecular dynamics simulations, we provide a high-resolution view of the lipid organization of a plasma membrane at an unprecedented level of complexity. Our plasma membrane model consists of 63 different lipid species, combining 14 types of headgroups and 11 types of tails asymmetrically distributed across the two leaflets, closely mimicking an idealized mammalian plasma membrane. We observe an enrichment of cholesterol in the outer leaflet and a general non-ideal lateral mixing of the different lipid species. Transient domains with liquid-ordered character form and disappear on the microsecond time scale. These domains are coupled across the two membrane leaflets. In the outer leaflet, distinct nanodomains consisting of gangliosides are observed. Phosphoinositides show preferential clustering in the inner leaflet. Our data provide a key view on the lateral organization of lipids in one of life's fundamental structures, the cell membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations967
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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