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Enregistrement W3155836738 · doi:10.2196/25999

Evaluating the Experiences of New and Existing Teledermatology Patients During the COVID-19 Pandemic: Cross-sectional Survey Study

2021· article· en· W3155836738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeledermatologyMedicinePandemicCross-sectional studyContext (archaeology)TelehealthPatient satisfactionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineHealth careTelemedicineInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background As teledermatology has been widely adopted during the COVID-19 pandemic, it is essential to examine patients’ experiences and satisfaction with teledermatology. Objective We aimed to assess the teledermatology experiences of new and existing clinic patients in the context of the rapid shift toward teledermatology practices during the COVID-19 pandemic. Methods We conducted a cross-sectional study of 184 teledermatology patients who were assessed during the COVID-19 pandemic at a major southeastern medical center from May 13 to June 5, 2020. The primary outcome was patient satisfaction levels among new and existing patients. The secondary outcome was patients’ willingness to use teledermatology in the future. Results Of the 288 teledermatology patients who were assessed during the study period, 184 (63.9%) completed the survey. Patients reported high overall satisfaction with teledermatology, with 86.4% (159/184) of participants reporting positive overall satisfaction and experiences with teledermatology. New patients had significantly higher Likert scores for overall satisfaction with teledermatology than those of follow-up patients (new patients: mean 4.70; existing patients: mean 4.43; P=.03). Overall, patients’ satisfaction with teledermatology did not significantly differ based on age (P=.36), race and ethnicity (P=.46), education level (P=.11), residence (P=.74), or insurance status (P=.74). There were no significant differences in overall satisfaction between patients with and without prior telehealth experience (P=.53), between the video and telephone visit types (P=.17), and among platform types (P=.22). Prior telehealth experience was associated with higher odds of being willing to use telehealth in the future (odds ratio 2.39, 95% CI 1.31-4.35; P=.004). Conclusions This cross-sectional survey study demonstrates that during the rapid expansion of teledermatology, new clinic patients had significantly higher scores for overall satisfaction with their teledermatology experience compared to those of established clinic patients (P=.03). Prior telehealth experience was associated with higher odds of being willing to use teledermatology in the future. Overall, teledermatology expansion was met with high levels of patient satisfaction during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle