Safer outcomes for placenta accreta spectrum disorders: A decade of quality improvement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the evolution and evaluation of protocol-based multidisciplinary quality improvement (QI) in women undergoing cesarean hysterectomy for radiologically suspected and pathologically confirmed placenta accreta spectrum (PAS) disorders. METHODS: A single-center, retrospective cohort study was conducted of all patients undergoing cesarean hysterectomy for PAS disorders between March 2009 and June 2018. Two distinct periods were defined to compare outcomes: 2009-2011 (initial period) and 2017-2018 (current period). Primary outcomes included blood loss and administration of blood products. Secondary outcomes included perioperative levels of hemoglobin, adverse events and complications, time to mobilization, and length of hospitalization. RESULTS: Among the 105 consecutive patients identified, there were 26 in the initial period and 32 in the current period. With the implementation of all QI care bundles, median estimated surgical blood loss halved from 2000 ml in the initial period to 1000 ml in the current period, and fewer patients required allogenic blood transfusion (61.5% vs 25%). Patients in the current period demonstrated improved postoperative levels of hemoglobin compared to those in the initial period (101 g/L vs 89 g/L) and had a shorter median postoperative hospital stay (3 days vs 5 days). CONCLUSION: These results support the implementation of a multifaceted QI and patient care initiative for women with PAS disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».