Growth and fecundity of colonizing hybrid <i>Raphanus</i> populations are environmentally dependent
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Hybrid gene pools harbor more genetic variation than progenitor populations. Thus, we expect hybrid populations to exhibit more dynamic evolutionary responses to environmental variation. We ask how environmental variation experienced by adapted and transplanted populations influence the success of late-generation hybrid populations during invasion. METHODS: For four generations, 20 wild (Raphanus raphanistrum) and 20 hybrid radish (R. sativus × R. raphanistrum) plant populations evolved under experimentally manipulated moisture conditions (dry, wet, control-sheltered, or control-unsheltered plots; i.e., evolutionary environment) in old fields near Toronto, Canada. We planted advanced-generation wild and hybrid radishes in sheltered plots and exposed them to either an evolutionary or a novel watering environment. To determine how soil moisture would influence invasion success, we compared the phenotype and fecundity of plants grown in these various environments. RESULTS: Hybridization produced larger plants. In wet environments, hybrid seedlings emerged more frequently and expressed higher photosynthetic activity. Low-moisture, novel conditions delayed and reduced seedling emergence frequency. Hybrid plants and those that evolved under relatively wet environments exhibited higher aboveground biomass. Hybrid plants from control-sheltered plots colonizing novel moisture environments were more fecund than comparable wild plants. CONCLUSIONS: Dry environments are less likely than other evolutionary environments to contribute colonists. However, relatively wet locations support the evolution of relatively fecund plants, especially crop-wild hybrid populations. Thus, our results provide a strong mechanistic explanation for variation in the relative success of crop-wild hybrids among study locations and a new standard for studies that assess the risk of crop-wild hybridization events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».