Community-level functional traits of alpine vascular plants, bryophytes, and lichens after long-term experimental warming
Notice bibliographique
Résumé
We measured community-level traits of vascular plants, lichens, and bryophytes in an alpine Dryas octopetala L. heath in Finse, Norway, after nearly two decades of experimental warming by open-top chambers. We hypothesized that under warming (1) vascular plant traits would shift from resource conservative towards more resource acquisitive, and (2) lichen and bryophyte traits would shift to those associated with drier conditions, due to increased evapotranspiration. Both hypotheses were not supported, as vascular plant nitrogen concentration decreased, whereas carbon to nitrogen ratio increased with warming, indicative of a less resource acquisitive strategy, and lichen specific thallus area and water holding capacity were unresponsive. Bryophyte specific shoot length increased, and carbon concentration and water holding capacity tended to decrease under warming, concurrent with increased vegetation height and litter cover indicating stronger competition from vascular plants. Intraspecific variation was most important for vascular plant and lichen traits, whereas species turnover was the main driver of bryophyte trait variation. This indicates that bryophytes may be affected more strongly by future warming than vascular plants and lichens in our study system. We highlight the importance of studying traits of different primary producer groups simultaneously, as they may respond differently to the same environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».