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Enregistrement W3155861436 · doi:10.1177/10775595211007567

Patterns of Maternal Childhood Maltreatment and Disrupted Interaction Between Mothers and Their 4-Month-Old Infants

2021· article· en· W3155861436 sur OpenAlexaff
Jennifer E. Khoury, Lina Dimitrov, Michelle Bosquet Enlow, John D. Haltigan, Elisa Bronfman, Karlen Lyons‐Ruth

Notice bibliographique

RevueChild Maltreatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésPoison controlInjury preventionHuman factors and ergonomicsDevelopmental psychologySuicide preventionOccupational safety and healthPsychologyChild abuseEarly childhoodMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal childhood maltreatment (MCM) is associated with parenting disruptions which may contribute to the intergenerational transmission of negative health and social outcomes. Most prior work has used variable-centered approaches to assess MCM. Complementary person-centered approaches can identify groups of participants characterized by similar patterns of maltreatment. The current study assessed both types and patterns of MCM in relation to disrupted parenting among 179 mothers and their 4-month-olds. In variable-centered analyses, physical abuse was related to negative-intrusive maternal behavior and physical neglect to role-confused behavior. Person-centered analyses derived three classes of MCM, which differed in disrupted parenting. For example, mothers who experienced multiple types of maltreatment displayed more withdrawal than mothers in both other classes. Results document the differential effects of particular types and patterns of MCM on aspects of parenting and reveal that mother's history of maltreatment can affect the quality of mother-child interaction as early as 4 months of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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