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Enregistrement W3155862248 · doi:10.1152/ajpendo.00619.2020

Increased postprandial nonesterified fatty acid efflux from adipose tissue in prediabetes is offset by enhanced dietary fatty acid adipose trapping

2021· article· en· W3155862248 sur OpenAlexafffund
Émilie Montastier, Run Zhou Ye, Christophe Noll, Lucie Bouffard, Mélanie Fortin, Frédérique Frisch, Serge Phoenix, Brigitte Guérin, Éric Turcotte, Gary F. Lewis, André C. Carpentier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchGovernment of Canada
Mots-clésAdipose tissueLipolysisPostprandialInternal medicineEndocrinologyFatty acidWhite adipose tissueChemistryPrediabetesIntracellularBiochemistryBiologyType 2 diabetesDiabetes mellitusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We found higher adipose tissue dietary fatty acid trapping, limiting spillover to lean organs, that in part offsets the increase in appearance rate of palmitate from intracellular lipolysis in prediabetes. These results point to the adaptive nature of adipose tissue trapping and dietary fatty acid spillover as a protective mechanism against excess obesity-related palmitate appearance rate from intracellular adipose tissue lipolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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