Uniform 1D Micelles and Patchy & Block Comicelles via Scalable, One-Step Crystallization-Driven Block Copolymer Self-Assembly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fiber-like (1D) core-crystalline micelles of uniform length can be obtained in protocols involving multiple steps from block copolymers (BCPs) in which crystallization of the core-forming polymer drives the self-assembly. Here we report a systematic study that shows that adding small amounts (<5 w/w%) of a homopolymer corresponding to the core-forming block of the BCP enables uniform 1D micelles (mean lengths L n = 0.6 to 9.7 μm) to be obtained in a single step, simply by heating the mixture in a selective solvent followed by slow cooling. A series of poly(ferrocenyldimethylsilane) (PFS) BCPs with different corona-forming blocks and different compositions as well as PFS homopolymers of different lengths were examined. Dye labeling and confocal fluorescence microscopy showed that the homopolymer ends up in the center of the micelle, signaling that it served as the initial seed for epitaxial micelle growth. The rate of unimer addition was strongly enhanced by the length of the PFS block, and this enabled more complex structures to be formed in one-pot self-assembly experiments from mixtures of two or three BCPs with different PFS block lengths. Furthermore, BCP mixtures that included PFS- b -PI (PI = polyisoprene) and PFS- b -PDMS with similar PFS block lengths resulted in simultaneous addition to growing micelles, resulting in a patchy block that could be visualized by staining the vinyl groups of the PI with Pt nanoparticles. This approach also enabled scale up, so that uniform 1D micelles of controlled architecture can be obtained at concentrations of 10 w/w % solids or more.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle