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Enregistrement W3155865578 · doi:10.1021/jacs.1c02395

Uniform 1D Micelles and Patchy & Block Comicelles via Scalable, One-Step Crystallization-Driven Block Copolymer Self-Assembly

2021· article· en· W3155865578 sur OpenAlexafffund
Shaofei Song, Xuemin Liu, Ehsan Nikbin, Jane Y. Howe, Qing Yu, Ian Manners, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicelleCopolymerCrystallizationChemistrySTED microscopySelf-assemblyChemical engineeringBlock (permutation group theory)PolymerPolymer chemistryNanotechnologyMaterials scienceAqueous solutionOpticsOrganic chemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-like (1D) core-crystalline micelles of uniform length can be obtained in protocols involving multiple steps from block copolymers (BCPs) in which crystallization of the core-forming polymer drives the self-assembly. Here we report a systematic study that shows that adding small amounts (<5 w/w%) of a homopolymer corresponding to the core-forming block of the BCP enables uniform 1D micelles (mean lengths L n = 0.6 to 9.7 μm) to be obtained in a single step, simply by heating the mixture in a selective solvent followed by slow cooling. A series of poly(ferrocenyldimethylsilane) (PFS) BCPs with different corona-forming blocks and different compositions as well as PFS homopolymers of different lengths were examined. Dye labeling and confocal fluorescence microscopy showed that the homopolymer ends up in the center of the micelle, signaling that it served as the initial seed for epitaxial micelle growth. The rate of unimer addition was strongly enhanced by the length of the PFS block, and this enabled more complex structures to be formed in one-pot self-assembly experiments from mixtures of two or three BCPs with different PFS block lengths. Furthermore, BCP mixtures that included PFS- b -PI (PI = polyisoprene) and PFS- b -PDMS with similar PFS block lengths resulted in simultaneous addition to growing micelles, resulting in a patchy block that could be visualized by staining the vinyl groups of the PI with Pt nanoparticles. This approach also enabled scale up, so that uniform 1D micelles of controlled architecture can be obtained at concentrations of 10 w/w % solids or more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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