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Enregistrement W3155877377 · doi:10.1016/j.ssmph.2021.100798

Intersectionality in quantitative research: A systematic review of its emergence and applications of theory and methods

2021· review· en· W3155877377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntersectionalityPsycINFOCritical appraisalResearch designSystematic reviewScopusSociologyPsychologyMEDLINESocial psychologySocial scienceMedicineGender studiesPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intersectionality is a theoretical framework rooted in the premise that human experience is jointly shaped by multiple social positions (e.g. race, gender), and cannot be adequately understood by considering social positions independently. Used widely in qualitative studies, its uptake in quantitative research has been more recent. OBJECTIVES: To characterize quantitative research applications of intersectionality from 1989 to mid-2020, to evaluate basic integration of theoretical frameworks, and to identify innovative methods that could be applied to health research. METHODS: Adhering to PRISMA guidelines, we conducted a systematic review of peer-reviewed articles indexed within Scopus, Medline, ProQuest Political Science and Public Administration, and PsycINFO. Original English-language quantitative or mixed-methods research or methods papers that explicitly applied intersectionality theoretical frameworks were included. Experimental studies on perception/stereotyping and measures development or validation studies were excluded. We extracted data related to publication, study design, quantitative methods, and application of intersectionality. RESULTS: 707 articles (671 applied studies, 25 methods-only papers, 11 methods plus application) met inclusion criteria. Articles were published in journals across a range of disciplines, most commonly psychology, sociology, and medical/life sciences; 40.8% studied a health-related outcome. Results supported concerns among intersectionality scholars that core theoretical tenets are often lost or misinterpreted in quantitative research; about one in four applied articles (26.9%) failed to define intersectionality, while one in six (17.5%) included intersectional position components not reflective of social power. Quantitative methods were simplistic (most often regression with interactions, cross-classified variables, or stratification) and were often misapplied or misinterpreted. Several novel methods were identified. CONCLUSIONS: Intersectionality is frequently misunderstood when bridging theory into quantitative methodology. Further work is required to (1) ensure researchers understand key features that define quantitative intersectionality analyses, (2) improve reporting practices for intersectional analyses, and (3) develop and adapt quantitative methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,682
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle