Neonatal outcome of small for gestational age infants born at 26–33 weeks’ gestation in Chinese neonatal intensive care units
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rate and outcomes of small for gestational age (SGA) infants admitted to Chinese neonatal intensive care units (NICU) has been poorly demonstrated. We aimed to describe the rate and outcomes of SGA preterm infants in Chinese NICU, and to evaluate the association of SGA status with neonatal outcomes in different gestational age (GA) and birth weight percentile groups.Methods: This cohort study included all infants born at 26–33 weeks’ gestation and admitted to 25 tertiary Chinese NICUs from April 2015 to May 2018. SGA was defined as a birthweight <10th percentile for GA based on the Chinese neonatal birth weight curve.Results: A total of 24,596 infants were included, and 1,867 (7.6%) infants were SGA. SGA infants had significantly higher rates of death or any major morbidity (29.8% vs. 20.5%), mortality (7.0% vs. 4.1%), bronchopulmonary dysplasia (BPD, 17.6% vs. 9.8%), necrotizing enterocolitis (NEC, 4.8% vs. 3.2%) and sepsis (7.3% vs. 4.8%) than non-SGA infants. SGA status was independently associated with increased risk of death or any major morbidity [adjusted odds ratio: 2.37 (2.08–2.71)] as well as increased risks of death, BPD, ROP, death or BPD, death or ROP, NEC and sepsis. The increased risks of adverse outcomes for SGA infants existed across GA groups. The risks of adverse outcomes were highest among infants with a birthweight <3rd percentile.Conclusions: SGA contributes significantly to adverse neonatal outcomes. Specific attentions are warranted when caring for SGA preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».