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Enregistrement W3155887004 · doi:10.1002/1873-3468.14091

Resveratrol reduces cardiac NLRP3‐inflammasome activation and systemic inflammation to lessen doxorubicin‐induced cardiotoxicity in juvenile mice

2021· article· en· W3155887004 sur OpenAlexafffund
Zaid H. Maayah, Abrar S. Alam, Shingo Takahara, Shubham Soni, Mourad Ferdaoussi, Nobutoshi Matsumura, Beshay N. Zordoky, David D. Eisenstat, Jason R.B. Dyck

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésCardiotoxicityInflammasomeDoxorubicinInflammationResveratrolSystemic inflammationPharmacologyMedicineJuvenileImmunologyChemistryInternal medicineChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doxorubicin (DOX) is a very effective anticancer agent that is widely used in pediatric cancer patients. Nevertheless, DOX is known to have cardiotoxic effects that may progress to cardiomyopathy later in life. We have recently shown that cotreatment of resveratrol (RES) with DOX in juvenile mice attenuates late-onset hypertension-induced cardiomyopathy. However, the molecular mechanism responsible for these changes remains unknown. Herein, we show that the cardiac NLRP3 inflammasome plays a crucial role in regulating cardiac injury in a DOX -treated juvenile mouse model and the detrimental effects of hypertension in these mice later in life. We further demonstrate that RES significantly reduces systemic inflammation to contribute to the improvements observed in DOX -induced cardiac injury in young mice and late-onset hypertension-induced cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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