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Enregistrement W3155889415 · doi:10.6082/uchicago.2588

Energy Dissipation Controls Emergent Order in Model Driven Liquids and Biochemical Clocks

2020· article· en· W3155889415 sur OpenAlex
del Junco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge@UChicago (University of Chicago) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésDissipationEnergy (signal processing)Order (exchange)PhysicsControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)ThermodynamicsEconomicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermodynamic equilibrium is a strong constraint on the statistics of physical systems that has led to a correspondingly powerful theory, equilibrium statistical mechanics, that connects microscopic forces to macroscopic properties. Experiments now confirm the longstanding speculation that living systems can be fruitfully modeled using physical principles, and the challenge is to develop statistical mechanics for such systems, which violate thermodynamic equilibrium. Progress in nonequilibrium statistical mechanics has been made by focusing on energy dissipation, the amount of energy consumed via currents of work and heat. In this dissertation I look at energy dissipation in two systems displaying fundamentally nonequilibrium collective behavior in order to understand, quantitatively and qualitatively, how nonequilibrium driving produces this behavior. First, I explore the relation between dissipation and changes in the structure and transport properties of a minimal, chiral driven liquid that undergoes nonequilibrium phase separation. The model mimics recent experiments that use an external magnetic field to reversibly break symmetry and phase separate liquids of colloidal particles. These and other similar experiments are in turn broadly inspired by biological "active matter'" systems such as bacterial swarms. Using concepts from stochastic thermodynamics and liquid state theories, I show how the work performed on the system by various nonconservative, time-dependent forces---which represents the nontrivial contribution to the energy dissipation---modifies the force fluctuations and diffusion of the liquid, leading to phase separation. I then characterize interfaces in the phase-separated state, showing that they exhibit fluctuations unlike those seen in equilibrium systems. Second, I explore how energy dissipation enables precise timing in minimal Markov state models of biological clocks known generically as biochemical oscillators. These oscillators are ubiquitous in biology and allow organisms to properly time their biological functions. Using a transfer matrix perturbation theory, I obtain analytical expressions for the coherence and period of oscillations in single-cycle Markov models that reveal that higher energy dissipation enables higher precision of both quantities among a population of oscillators with randomly distributed rates. I then develop a mapping based on first passage time distribution between models with multiple small cycles and single-cycle models. The mapping allows the analytical theory to be extended to multi-cycle oscillators, revealing that energy dissipation also enables robust timing among a population of oscillators with different topologies. The case studies presented here demonstrate how energy dissipation enables precise and adaptive collective behavior in nonequilibrium systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle