Nursing Practicums in Health Promoting Schools: A Quality-Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
Educating new nurses on primary prevention and population health promotion can be challenging with the erosion of public health in Canada over the past decade. The lack of public health nursing positions can create difficulties when endeavoring to engage nursing students in understanding nursing’s role in population health promotion. To understand the challenges and improve efforts to educate new nurses with regard to community health, we conducted a quality-improvement project with nursing students in health-promoting schools from a service-learning perspective. We conducted qualitative interviews with 24 fourth-year nursing students and three health-promoting school principals and used thematic analysis within a service-learning framework. Several themes emerged from the interviews, including experiencing something new, creating meaning through reflection, achieving reciprocity, and providing direct benefits to stakeholders. Health-promoting schools both benefit and provide essential opportunities for nursing students. Undeniably, nursing students provide a much-needed resource to these schools, establishing valuable personal connections with pupils in a system that is underfunded – while witnessing its needs increase. Schools provide a venue to exercise the skills of nursing such as caring and understanding the importance of community health. Applying a service-learning approach can help nursing students to appreciate the opportunity and to maximize their learning in this context. The active role of community and public health nurses in school settings can provide a necessary connection to primordial and primary prevention, and in this context, nursing students can contribute to communities while gaining valuable insight into what it means to be a registered nurse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».