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Enregistrement W3155904191 · doi:10.1177/21501327211010165

Overcoming the Challenges Faced by Immigrant Populations While Accessing Primary Care: Potential Solution-oriented Actions Advocated by the Bangladeshi-Canadian Community

2021· article· en· W3155904191 sur OpenAlexafffundabout
Tanvir Chowdhury Turin, Sarika Haque, Nashit Chowdhury, Mahzabin Ferdous, Nahid Rumana, Afsana Rahman, Nafiza Rahman, Mohammad Lasker, Ruksana Rashid

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFocus groupMedicineThematic analysisImmigrationGovernment (linguistics)Health careService providerQualitative researchNursingMedical educationService (business)Family medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Immigrants continue to face significant challenges in accessing primary healthcare (PHC) that often negatively impact their health. The present research aims to capture the perspectives of immigrants to identify potential approaches to enhance PHC access for this group. METHODS: Focus group discussions (FGDs) were conducted among a sample of first-generation Bangladeshi immigrants who had experience with PHC in Canada. A total of 13 FGDs (7 among women, 6 among men) were conducted with 80 participants (women = 42, men = 38) in their preferred language, Bangla. We collected demographic information prior to each focus group and used descriptive statistics to identify the socio-demographic characteristics of participants. We applied thematic analysis to examine qualitative data to generate a list of themes of possible approaches to improve PHC access. RESULTS: The focus group findings identified different levels of approaches to improve PHC access: individual-, community-, service provider-, and policy-level. Individual-level approaches included increased self-awareness of health and wellness and personal knowledge of cultural differences in healthcare services and improved communication skills. At the community level, supports for community members to access care included health education workshops, information sessions, and different support programs (eg, carpool services for senior members). Suggested service-level approaches included providers taking necessary steps to ensure an effective doctor-patient relationship with immigrants (eg, strategies to promote cultural competencies, hiring multicultural staff). FGD participants also raised the importance of government- or policy-level solutions to ensure high quality of care (eg, increased after-hour clinics and lab/diagnostic services). CONCLUSIONS: Although barriers to immigrants accessing healthcare are well documented in the literature, solutions to address them are under-researched. To improve healthcare access, physicians, community health centers, local health agencies, and public health units should collaborate with members of immigrant communities to identify appropriate interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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