Tumor Biological Feature and Its Association with Positive Surgical Margins and Apical Margins after Radical Prostatectomy in Non-Metastasis Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We assessed clinical and tumor biological features and evaluated their association with positive surgical margins (PSMs) and positive apical margins (PAMs) variability after radical prostatectomy (RP) in men with non-metastasis prostate cancer (nmPCa) in our institute. Patients and methods: During the period from January 2013 to December 2017, clinical and pathological data were collected in 200 patients with nmPCa undergoing RP in the Urological department of Peking University Cancer Hospital & Institute. Surgical and apical margins were stated negative and positive, separately. A dichotomous logistic regression model was used to assess clinical and tumor biological features including age, total prostate volume (TPV), biopsy positive cores (BPC), D’Amico risk grade, tumor clinical stage, International Society of Urologic Pathology (ISUP) grade, tPSA, f/t and pelvic lymph nodes (PLN) invasion, and their association with PSMs and PAMs was evaluated. Results: Overall, men with nmPCa in this study had a high ISUP grade (58.5% grade 3–5), high risk grade (89.4%) and high clinical T stage (56% cT3-4). PSMs were detected in 106 patients; the rate of PSMs was 53%. Among patients with PSMs, 83% were PAMs; the overall rate of PAMs was 44%. Among patients with PSMs, high risk (OR, 1.439; p = 0.023), cT3a (OR, 1.737; p = 0.045), cT3b (OR, 5.286; p < 0.001), cT4 (OR, 6.12; p < 0.001), ISUP Grade 4 (OR, 2; p = 0.034) and Grade 5 (OR, 6.167; p < 0.001) and PLN invasion (OR, 6; p = 0.019) were strongly associated with PSMs using a dichotomous logistic regression univariable model, and high risk (OR, 6; p = 0.019), cT3a (OR, 5.116; p = 0.048), cT3b (OR, 9.194; p = 0.008), cT4 (OR, 4.58; p = 0.01), ISUP Grade 4 (OR, 7.04; p = 0.035), Grade 5 (OR, 16.514; p = 0.002) and PLN invasion (OR, 5.516; p = 0.03) were independently associated with PSMs by using multivariable analysis. Among patients with PAMs, cT3b (OR, 2.667; p = 0.004), cT4 (OR, 3; p = 0.034) and proportion of BPC (OR, 4.594; p = 0.027) were strongly associated with PAMs by using a dichotomous logistic regression univariable model, and cT3b (OR, 3.899; p = 0.02), cT4 (OR, 2.8; p = 0.041) and proportion of BPC (OR, 5.247; p = 0.04) were independently associated with PSMs by using multivariable analysis. Conclusions: Patients with nmPCa in our institute had high risk, high ISUP grade and high clinical stage. Tumor biological factors were strongly associated with PSMs and PAMs, and PLN invasion was independently associated with PSMs. The risk factors influenced the status of surgical margins, and apical margins were different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».