Potential Health Benefits of Plant Food-Derived Bioactive Components: An Overview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant foods are consumed worldwide due to their immense energy density and nutritive value. Their consumption has been following an increasing trend due to several metabolic disorders linked to non-vegetarian diets. In addition to their nutritive value, plant foods contain several bioactive constituents that have been shown to possess health-promoting properties. Plant-derived bioactive compounds, such as biologically active proteins, polyphenols, phytosterols, biogenic amines, carotenoids, etc., have been reported to be beneficial for human health, for instance in cases of cancer, cardiovascular diseases, and diabetes, as well as for people with gut, immune function, and neurodegenerative disorders. Previous studies have reported that bioactive components possess antioxidative, anti-inflammatory, and immunomodulatory properties, in addition to improving intestinal barrier functioning etc., which contribute to their ability to mitigate the pathological impact of various human diseases. This review describes the bioactive components derived from fruit, vegetables, cereals, and other plant sources with health promoting attributes, and the mechanisms responsible for the bioactive properties of some of these plant components. This review mainly compiles the potential of food derived bioactive compounds, providing information for researchers that may be valuable for devising future strategies such as choosing promising bioactive ingredients to make functional foods for various non-communicable disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle