Taking Root in Floating Cities – Space, Environment, and Immigrant Identity in Kerri Sakamoto’s<i>Floating City</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human identity is shaped not only by culture, but also by nature – the environment in which people grow up and live, the places and spaces they visit, work in, and pass on an everyday basis. This people-place bond is particularly important in case of immigrants who are forced to abandon the places they know for a new – and often hostile – environment. This connection between space, environment, and immigrant identity is explored by Kerri Sakamoto, a Japanese-Canadian writer, in her newest novel,Floating City(2018). Focusing on the family narrative of the Hanesakas – and, in particular, the story of Frankie, the oldest son of the family – Sakamoto tells the story of shaping identity through forming a connection with the environment and architecture. The aim of this article is to discuss the way in which Sakamoto presents the people-place bond and its impact on immigrant identity as represented by the connection of the Japanese-Canadians with four elements: water, air, earth, and fire. Furthermore, the article analyses Sakamoto’s version of an alternative history of Toronto and the possible solutions to the current environmental crisis it brings. For this purpose, the author uses a mixture of methodological concepts stemming from postcolonial theory and environmental psychology, such as homing desire, rootlessness, place attachment, non-place, and the people-place bond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».