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Enregistrement W3155935939 · doi:10.1097/cco.0000000000000746

Retroperitoneal sarcoma: the Transatlantic Australasian Retroperitoneal Sarcoma Working Group Program

2021· review· en· W3155935939 sur OpenAlexaff
Dario Callegaro, Chandrajit P. Raut, Carol J. Swallow, Alessandro Gronchi

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcomaRadiologyGeneral surgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The Transatlantic Australasian Retroperitoneal Sarcoma Working Group (TARPSWG) is a bottom-up clinical network established in 2013 with the goal of improving the care and outcomes of patients with retroperitoneal sarcoma (RPS). Here, we review the knowledge produced by this collaborative effort and examine the future potential of this group. RECENT FINDINGS: TARPSWG has produced retrospective studies focused on patients with primary and recurrent RPS allowing a better understanding of patient prognosis, treatment outcomes and tumor biology. The group has played a pivotal role in a phase III randomized STudy of preoperative RAdiotherapy plus Surgery versus surgery alone for patients with Retroperitoneal Sarcoma (STRASS) trial, favoring patient recruitment and trial completion. A prospective registry for patients with primary RPS populated by TARPSWG members is ongoing. TARPSWG has created consensus papers with recommendations regarding the management of patients with primary, recurrent and metastatic RPS that collated the views of representatives of sarcoma centers from Europe, North America, Asia and Australia. SUMMARY: Since its inception, TARPSWG has become a leading network in the field of RPS. It has made a major contribution to the world of RPS research and cares allowing to overcome the limitations related to the rarity of the disease through collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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