Nanophotosensitizers for cancer therapy: a promising technology?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photodynamic therapy (PDT) has been clinically applied to cure various diseases including cancer. Indeed, photophrin (porfimer sodium, Axcan Pharma, Montreal, Canada), a heterogenous mixture of porphyrins, was the first photosensitizer (PS) approved for the treatment of human bladder cancer in 1993 in Canada. Over the past 10 years the use of PDT in the treatment of benign and malignant lesions has increased dramatically. However, PDT is still considered as an adjuvant strategy due to its limitations, primarily including low tissue penetration by light and inaccurate lesion selectivity by the PSs. To overcome this scenario, new technologies and approaches including nanotechnology have been incorporated into the concept of PS formulations as PS delivery systems, as PSs per se or as energy transducers. The ideal nanophotosensitizer (NPS) for cancer therapy should possess the following characteristics: biocompatibility and biodegradability without toxicity, stability in physiological conditions, tumor specific targeting, strong near infrared absorption for efficient and sufficient light absorbance and large singlet oxygen quantum yield for PDT. To fulfill these requirements, several nanoscale delivery platforms and materials have been developed. In this review we will focus on the state of the art of nanotechnology contributions to the optimization of PDT as a therapeutic alternative to fight against cancer. For this purpose we will start from the basic concepts of PDT, discuss the versatility in terms of NPS formulations and how to tackle the deficiencies of the current therapy. We also give our critical view and suggest recommendations for improving future research on this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle