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Enregistrement W3155966115 · doi:10.3389/fpubh.2021.567552

Strange Days: Adult Physical Activity and Mental Health in the First Two Months of the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3155966115 sur OpenAlexafffund
Madelaine Gierc, Negin A. Riazi, Matthew Fagan, Katie M. Di Sebastiano, Mahabhir Kandola, Carly S. Priebe, Katie A. Weatherson, Kelly Wunderlich, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMental healthAnxietyPatient Health QuestionnairePandemicMedicineDepression (economics)Public healthPopulationCross-sectional studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyPsychiatryGerontologyPsychologyDepressive symptomsDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In addition to its physical health benefits, physical activity is increasingly recognized as a means to support mental health. Regular moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) is associated with improved mental well-being, reduced likelihood of developing mental illness, and improved symptom management. Despite these benefits, most people fail to achieve minimum recommended levels of MVPA. Population levels of physical activity have further declined since the onset of the COVID-19 pandemic and implementation of public health measures (e.g., shelter-in-place protocols). The potential impact of this decline on mental heath outcomes warrants ongoing investigation. Purpose: To investigate associations between changes in MVPA and mental health (depressive symptoms, anxiety symptoms, and life satisfaction) in adults impacted by the COVID-19 pandemic. Method: Research followed a cross-sectional design. English-speaking adults were invited to complete an online questionnaire. MVPA was assessed retrospectively (before COVID-19) and currently (during COVID-19) with the International Physical Activity Questionnaire. Mental health was assessed with the Patient Health Questionnaire, 9-Item (PHQ-9), the Generalized Anxiety Disorder, 7-Item (GAD-7), and the Satisfaction with Life Scale (SWLS). Regression was used to assess relationships between MVPA and mental health. ANOVA with follow-up tests examined whether participants who differed in mental health status (e.g., no symptoms vs. severe symptoms) differed in their change in MVPA. T -tests were used to examine differences in mental health symptomatology between participants who were sufficiently (i.e., achieving MVPA guidelines of ≥ 150 min/week) vs. insufficiently active. Results: Prior to COVID-19, 68.2% of participants were classified as being sufficiently active, vs. 60.6% during COVID-19. The majority of participants reported experiencing some level of depressive symptoms (62.0%) or anxiety symptoms (53.7%). After controlling for covariates, changes in MVPA accounted for significant variability in the PHQ-9 (7.7%), GAD-7 (2.5%), and SWLS (1.5 %). Participants with clinically significant mental health symptomatology reported greater declines in MVPA than those who reported no symptoms. Conversely, participants who were sufficiently active during COVID-19 reported significantly lower depression and anxiety, and higher life satisfaction. Conclusion: Participants who experienced the greatest declines in MVPA reported relatively greater psychological distress and lower life satisfaction. While preliminary, these findings suggest the importance of maintaining and promoting physical activity during a period of pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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