Notice bibliographique
Résumé
Gravity-Recoverable-Gold (GRG) is defined as gold present in a particle in sufficient quantities as to be selectively recoverable from gangue via gravity methods. The McGill standard GRG test is an ore characterization test using three stages of sequential liberation and recovery with a Knelson KC-MD3 centrifuge to determine the size distribution of GRG. This thesis describes the development and testing of two simplified versions of the GRG test, using two and one stages of recovery respectively. Both tests use a feed mass of 20 kg, as opposed to the 40 to 100 kg normally used for the standard test. Eighteen differing ore samples were processed with the simplified GRG tests. For non-abrasive ores the one-stage simplified test returns a similar GRG content and size distribution, making the two-stage test superfluous. For abrasive ores, the one-stage test returns a GRG content that can be as much as 33% relative lower than that of the standard test, with a much finer size distribution. The two-stage test exhibited similar poor performance, though to a slightly lesser degree due to and additional stage of recovery attempted prior to grinding the abrasive material. The GRG lost typically reports to size fractions coarser than 25 µm, strongly suggesting smearing onto gangue particles. Because of the lower feed mass used, both simple tests are susceptible to the nugget effect; feed representativity also becomes challenging for ore samples of a head grade of 1 g/t or less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».