MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155986318 · doi:10.1007/s10561-021-09919-7

Peddling promise? An analysis of private umbilical cord blood banking company websites in Canada

2021· article· en· W3155986318 sur OpenAlexafffundabout
Alessandro R Marcon, Blake Murdoch, Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueCell and Tissue Banking · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésCord bloodUmbilical cordBusinessContent analysisPublic relationsNarrativeMarketingMedicinePolitical scienceSociologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Private umbilical cord blood banking is growing around the world. A family's decision to bank cord blood publicly or privately can be influenced by numerous sources including healthcare practitioners, personal networks, the popular press, social media and marketing discourse from private entities. Issues have been raised concerning how private banks market their services, particularly with regards to the likelihood of use and for what purposes cord blood can be used. The objective of this study was to analyze the marketing on the seven company websites offering private cord blood storage in Canada. We performed a mix of content and general qualitative analysis on the seven websites. Our analysis shows substantial hype around cord blood uses, amplifying the promise of speculative uses and distorting the likelihood of use. Findings show that this promotional messaging often deploys communication strategies which draw on testimonials and emotionally-charged narratives. Questions should be asked about whether the promissory aspects of these websites constitute breaches of Canadian law or regulation. Careful monitoring of the private cord blood space is important for ensuring that the Canadian public is adequately and accurately informed of the services being offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell and Tissue BankingMême sujetBiomedical Ethics and RegulationTravaux en français237 207