Vascular inflammation in moderate‐to‐severe atopic dermatitis is associated with enhanced Th2 response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In atopic dermatitis (AD), some studies have shown an association with increased cardiovascular disease in certain populations. However, other investigations found modest or no association. Despite conflicting results, molecular profiling studies in both AD skin and blood have demonstrated upregulation of atherosclerosis and cardiovascular risk-related markers. However, the underlying mechanisms connecting AD to vascular inflammation/atherosclerosis are unknown. In this study, we aim to determine factors associated with vascular inflammation/atherosclerosis in AD patients. METHODS: We used 18-FDG PET-CT to characterize vascular inflammation in AD patients and healthy subjects. In parallel, we assessed their skin and blood immune profiles to determine AD-related immune biomarkers associated with vascular inflammation. We also assessed levels of circulating microparticles, which are known to be associated with increased cardiovascular risk. RESULTS: We found significant correlations between vascular inflammation and Th2-related products in skin and blood of AD patients as well as atherosclerosis-related markers that were modulated by dupilumab. Circulating levels of endothelial microparticles were significantly higher in severe AD patients and tended to correlate with vascular inflammation assessed by PET-CT. CONCLUSION: Vascular inflammation in AD is associated with enhanced Th2 response and clinical severity, which may explain cardiovascular comorbidities observed in select AD populations. Larger prospective studies are needed to further evaluate vascular inflammation and cardiovascular events and mortality in AD patients. Finally, as dupilumab treatment demonstrated significant modulation of atherosclerosis-related genes in AD patients compared to placebo, these data suggest that modulation of vascular inflammation with systemic treatment should be explored in patients with AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».