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Enregistrement W3155997252 · doi:10.1186/s12917-021-02854-5

A case of canine renal lymphoma of granular lymphocytes with severe polycythemia

2021· article· en· W3155997252 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Kotb, Carolina Allende, T. William O’Neill, Krista Bruckner, Helio DeMorais, Jana Gordon, Kaitlin M. Curran, Duncan S. Russell, Susanne M. Stieger‐Vanegas, Jennifer L. Johns

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphomaMedicinePathologyCanine Lymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Renal lymphoma in dogs is rare and has a poor prognosis. Granular lymphocyte morphology is rarely reported in canine renal lymphoma. Mild to moderate polycythemia is reported in a number of canine renal lymphoma cases. CASE PRESENTATION: A 10-year-old Labrador retriever presented to a university veterinary teaching hospital after a 1-month history of polyuria, polydipsia, and pollakiuria and a 2-week history of abdominal distention, lethargy, and increased respiratory effort. Abdominal ultrasound showed a wedge-shaped to rounded, heterogeneously hypoechoic mass lesion in the left kidney. Cytologic analysis of a percutaneous aspirate of the mass was consistent with lymphoma of granular lymphocytes. Severe polycythemia (hematocrit 0.871) was noted on a complete blood cell count. Clonality analysis identified a clonally rearranged T-cell receptor (TCR) gene and immunohistochemical staining was CD3+, CD79a- and CD11d+, supporting cytotoxic T-cell lymphoma. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first report of renal cytotoxic T-cell lymphoma with severe polycythemia in a dog. Severe polycythemia and renal cytotoxic T-cell lymphoma are both rare in dogs; this report adds to the body of knowledge on these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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