A case of canine renal lymphoma of granular lymphocytes with severe polycythemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal lymphoma in dogs is rare and has a poor prognosis. Granular lymphocyte morphology is rarely reported in canine renal lymphoma. Mild to moderate polycythemia is reported in a number of canine renal lymphoma cases. CASE PRESENTATION: A 10-year-old Labrador retriever presented to a university veterinary teaching hospital after a 1-month history of polyuria, polydipsia, and pollakiuria and a 2-week history of abdominal distention, lethargy, and increased respiratory effort. Abdominal ultrasound showed a wedge-shaped to rounded, heterogeneously hypoechoic mass lesion in the left kidney. Cytologic analysis of a percutaneous aspirate of the mass was consistent with lymphoma of granular lymphocytes. Severe polycythemia (hematocrit 0.871) was noted on a complete blood cell count. Clonality analysis identified a clonally rearranged T-cell receptor (TCR) gene and immunohistochemical staining was CD3+, CD79a- and CD11d+, supporting cytotoxic T-cell lymphoma. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first report of renal cytotoxic T-cell lymphoma with severe polycythemia in a dog. Severe polycythemia and renal cytotoxic T-cell lymphoma are both rare in dogs; this report adds to the body of knowledge on these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».