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Enregistrement W3156003087 · doi:10.28968/cftt.v7i1.34101

Digital Self-Monitoring, Bodied Realities: Re-Casting App-Based Technologies in First Episode Psychosis

2021· article· en· W3156003087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMaterialismEnthusiasmField (mathematics)SociologyPsychosisEmerging technologiesPsychologyEpistemologyPolitical sciencePsychiatrySocial psychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smartphone technology has seen expanding interest across nearly all areas of medicine, including psychiatry. This paper discusses the burgeoning use of digital technologies for symptom monitoring in the field of first episode psychosis. Drawing on Foucauldian theory as well as intersectional feminist materialist and critical disabilities scholarship in science and technology studies (STS), we trace a novel landscape of technologies of the self. We explore the discursive strategies that position first episode psychosis and digital technology as progressive, curative paradigms and utilize our own ethnographic work within the field of first episode psychosis to consider how lived experience is transformed within and through digital technologies. We trouble the unfettered enthusiasm for digital technologies in first episode psychosis in light of how these transformations can be understood within a larger neoliberal political rationality and demarcate the importance of having intersectional feminist STS scholarship attend to this burgeoning field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle