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Enregistrement W3156007308 · doi:10.1136/thoraxjnl-2020-215287

Functional respiratory assessment: some key misconceptions and their clinical implications

2021· review· en· W3156007308 sur OpenAlexaff
J. Alberto Neder

Notice bibliographique

RevueThorax · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonologistsContext (archaeology)Intensive care medicineSpirometryPulmonary function testingInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear editors, There are few specialties in which the functional evaluation assumes the same pivotal role as in respiratory medicine. Although the patterns of abnormalities exposed by pulmonary function tests are not pathognomonic, they are frequently helpful to narrow the diagnostic alternatives. In the right clinical context, the absence of functional abnormality might be reassuring. Testing results can provide useful information for the longitudinal assessment of patients with known respiratory diseases; moreover, they might have an auxiliary role on risk stratification and prognosis estimation. Unfortunately, there has been a progressive abandonment of applied respiratory physiology in favour of basic sciences and molecular medicine. Accordingly, controversial issues on pulmonary function tests interpretation are much less discussed nowadays compared with a few decades ago. It should also be recognised that some key concepts in the interpretation of spirometry, ‘static’ lung volumes and cardiopulmonary exercise testing are still based on physiological constructs rather than evidence from prospective trials. With the intent of igniting some critical reflections on the current role of the laboratory of lung function tests on clinical decision making in our field, I herein challenge some deeply entrenched interpretative beliefs. They have been selected based on our long-standing interaction with learners and seasoned pulmonologists. In each scenario, I discuss the reasons why a given statement might be misleading, and the potential clinical consequences of testing misinterpretation. If feasible, I suggest some strategies to avoid the underlying pitfalls. There is little disagreement that, in the right clinical context, a FEV1/FVC ratio <the lower limit of normal (LLN) rules in obstruction (though, by definition, 5% of normal subjects have an FEV1/FVC ratio <LLN). However, if the small airways close precociously during the forced expiratory manoeuvre in a subject with airway disease, FVC might decrease more (or to the same …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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