Environmental factors influencing annual sucker (Catostomus sp.) migration into a Great Lakes tributary
Notice bibliographique
Résumé
Fish migration in rivers is a growing area of concern as mounting anthropogenic influences, particularly fragmentation from dams and barriers, constitute major threats to global river species diversity. Barriers can impede the movement of fishes between areas critical to the completion of their lifecycle, affecting both population and ecosystem viability. In response, fish passage solutions have been identified as a critical need to maintain fisheries viability in the Laurentian Great Lakes, and around the world. Pivotal to the success of these fish passage solutions is a more complete understanding of the movement phenology and environmental cues that instigate migration. We used a dual-frequency identification sonar (DIDSON) to evaluate environmental triggers of river entry during spring and summer for three size classes of migratory fishes in the Boardman River, a Lake Michigan tributary. Our results indicate that medium size fish (>30 cm and < 50 cm), primarily composed of white sucker Catostomus commersonii and longnose sucker Catostomus catostomus were 21% more likely to enter the river at sunset and 25% less likely at midnight in comparison to midday. Entry rates of medium fish increased 6% for every 1 °C increase in river temperature, 4% for every 1 m3/s increase in river discharge from the day prior, and were reduced by 1% for every 10 cm increase in lake level. Understanding these processes in the tributaries of the Great Lakes is important to inform the fish passage solutions currently being developed for the Boardman River, and to inform management regulations for Great Lakes migratory fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».