Axial Involvement in Psoriatic Arthritis: Effect on Peripheral Arthritis and Differential Features With Axial Spondyloarthritis in South America
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Reported data of axial involvement in psoriatic arthritis (PsA) are variable (25–70%). This variability is mainly linked to different ways of defining this feature. Gladman1 established that the prevalence of axial involvement in PsA was close to 50% and that it is associated with HLA-B27. Likewise, psoriasis (PsO) spondylitis, unlike ankylosing spondylitis (AS), is characterized by not having a greater preponderance of the male sex, greater skin involvement, and a less severe course.2 We carried out an observational, cross-sectional, single-center study. The objective of our study was to estimate the frequency of axial involvement in patients with a recent diagnosis of PsA in a rapid diagnostic circuit called Reuma-Check3 and to carry out a comprehensive characterization (clinical, laboratory, and images). We also aimed to analyze the effect of axial involvement on other manifestations, and finally, to compare all features with a group of patients with axial spondyloarthritis (axSpA), diagnosed in the same circuit (with the same evaluators and the same imaging and laboratory techniques) in the same period of time, who did not present current PsO or history of PsO. This observational study was approved by an institutional ethics committee and was conducted in accordance with the current Declaration …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».