Predictors of clinical outcomes after non-operative management of symptomatic full-thickness rotator cuff tears
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that non-surgical management can be an effective treatment strategy for many patients with rotator cuff tears. Despite the prevalence of rotator cuff disease, few studies have examined the patient and tear related factors that predict outcomes of nonsurgical management in this cohort of patients. AIM: To identify factors that are associated with changes in patient reported outcomes over time in individuals with full-thickness rotator cuff tears treated without surgery. METHODS: A cohort of 59 patients who underwent non-surgical management of full thickness rotator cuff tears with a minimum of 1-year follow-up were identified from our institutional registry. Patient demographics, comorbidities and tear characteristics were collected at initial presentation. Outcome measures were collected at baseline and at each clinical follow-up, which included Western Ontario Rotator Cuff (WORC) index, American Shoulder and Elbow Surgeons score, Visual Analog Scale for pain and Single Assessment Numerical Evaluation. Multi- and univariate regression analyses were used to determine the impact of each patient and tear related variable on final WORC scores and change in WORC scores throughout the study. RESULTS: = 0.031). CONCLUSION: Patients with full thickness rotator cuff tears can achieve and maintain clinically meaningful benefit from non-surgical management through 2-year follow-up. Female patients, smokers, and those with significant subscapularis fatty infiltration tend to have lower overall WORC scores at 1-year follow-up, and females also have lower WORC scores at 2-year follow-up. Patients presenting with symptoms greater than 1 year had less clinical improvement at 1-year follow-up, and those with traumatic tears had greater clinical improvement at 2-year follow-up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle