Poster Session : PS 0087 ; Cardiology : Benefi cial Effects of Enhanced External Counterpulsation Therapy (EECP) in Patients with Angina Pectoris and Congestive Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: EECP therapy is a novel adjunct tool used in the treatment of patients (pts) with angina pectoris and congestive heart failure (CHF) who remain symptomatic despite maximum therapy. Methods: 84 consecutive pts referred for EECP were included; of these, 52 pts were recruited and 42 completed a full course of therapy (35 sessions). Pre and post treatment results for changes in functional capacity and severity of symptoms was evaluated. A paired t-test was utilized to evaluate signifi cance of Results: A p-value of <0.05 was considered statistically signifi cant. Results: The mean age of the pts was 72 years (range: 49-94 years). We looked at the 6 minute walk test (6MWT), Duke activity score index (DASI), exercise tolerance in METS, mean anginal episodes per week, systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and functional class of CHF and angina pectoris. The McNemar`s test for comparison of CCVS/NYHA functional class was performed by combining functional class 1 and 2 (mild) and functional class 3 and 4 (moderate to severe). Pre and post treatment results were obtained. 6MWT: 386.1 vs 426.8 (SE: 7.9), p<0.0001; DASI:4.10 vs 6.3(SE:0.57), p<0.0003; exercise tolerance in METS 2.90 vs. 4.0 (SE 0.23), p<0.0001; mean anginal episodes 12.3 vs. 2.4, (SE:2.18), p<0.0001; NTG use 2.45 vs. 0.47, (SE: 0.78), p<0.01; SBP: 117 vs. 114, (SE:1.5), p<0.05; DBP: 67 vs 66 (SE:0.687), p=NS; Angina Pectoris and CHF(CCVS /NYHA) functional class: 95 percent vs 25 percent, p<0.0001 Conclusions: There was signifi cant improvement in anginal and CHF symptoms in pts completing a full course of EECP therapy. Additionally, there was statistically signifi - cant improvement in number of anginal episodes, DASI, decreased NTG use, increased exercise tolerance in METS, and improvement of angina pectoris/CHF functional class.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».