Notice bibliographique
Résumé
Climate institutions, such as government agencies, are important sites for climate change action. However, the type of action available to any institution will relate to the historical experiences of the institution and those embedded within it. Thus, institutions may exhibit path-dependency, based on previous experiences, such as gender-blindness. This may make the inclusion of gender and other climate-relevant social factors appear less appropriate in comparison to technical and economic solutions. This has direct consequences for the types of climate action undertaken and how climate change is framed, thus often as a scientific, technical problem rather than a societal problem with intersectional dimensions. This chapter focuses upon two climate institutions: the Swedish Environmental Protection Agency and the Swedish Transport Administration. Based on the interview data, it explores how civil servants frame possibilities for institutional action and changes in climate policy-making. It highlights that respondents would alternatively see change resulting from government direction and as something that motivated civil servants could lead on. Respondents often asserted that civil servants should aspire to remain apolitical and serve the will of the democratically elected government. Drawing on an intersectionality-inspired feminist institutionalism and organisational studies literature, we suggest several ways for civil servants to take action without damaging their institutional legitimacy. This will increase the possibility of further intersectional understanding and recognition of climate-relevant social differences in climate policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».