Patient and rheumatologist perspectives on tapering DMARDs in rheumatoid arthritis: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the perspectives of patients and rheumatologists for tapering DMARDs in RA. METHODS: Using semi-structured interview guides, we conducted individual interviews and focus groups with RA patients and rheumatologists, which were audiotaped and transcribed. We conducted a pragmatic thematic analysis to identify major themes, comparing and contrasting different views on DMARD tapering between patients and rheumatologists. RESULTS: We recruited 28 adult patients with RA (64% women; disease duration 1-54 y) and 23 rheumatologists (52% women). Attitudes across both groups towards tapering DMARDs were ambivalent, ranging from wary to enthusiastic. Both groups expressed concerns, particularly the inability to 'recapture' the same level of disease control, while also acknowledging potential positive outcomes such as reduced drug harms. Patient tapering perspectives (whether to and when) changed over time and commonly included non-biologic DMARDs. Patient preferences were influenced by lived experiences, side effects, previous tapering experiences, disease trajectory, remission duration and current life roles. Rheumatologists' perspectives varied on timing and patient profile to initiate tapering, and were informed by both data and clinical experience. Patients expressed interest in shared decision-making (SDM) and close monitoring during tapering, with ready access to their health-care team if problems arose. Rheumatologists were generally open to tapering (not stopping), though sometimes only when requested by their patients. CONCLUSION: The perspectives of patients and rheumatologists on tapering DMARDs in RA vary and evolve over time. Rheumatologists should periodically discuss DMARD tapering with patients as part of SDM, and ensure monitoring and flare management plans are in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».