Employability Requirements in the Labour Market: Analysis of Advertised Job Vacancies in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: Employability is often broadly defined as an individual’s ability to gain employment, to maintain employment or to replace an employment relationship by another. This study seeks to provide information on employability demands in the Ghanaian labour market. Method: The study is based on an in-depth analysis of job advertisements in the most widely read national daily, the Daily Graphic Newspaper. Analysis of the study was done using IBM-SPSS version 25. Results: More than half of all advertised jobs (54.3%) were for Professionals and Management Officials. About 22.8% of all advertised jobs were open to persons with no academic qualifications. Of the remaining 77.2% that required educational qualifications, almost half (47.3%) were open to university first degree holders. Job seekers who lack job-specific skills, computer literacy and communicative skills are not likely to succeed in the Ghanaian labour market. Also from the results, one may secure a job from age 25 and is most likely to secure a suitable job by age 35 with a minimum of 3 years of working experience. However, the likelihood of securing a job reduces as one approaches age 45. Conclusion: The study concludes that training and preparation for the job market should begin early enough for all prospective job seekers. Also, persons undertaking higher learning should take advantage of any small period of time in internship programs, voluntary works and industrial attachments to acquire the necessary work experiences needed to be competitive in the search for jobs in the Ghanaian labour market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».