Partners and Crime: Contemporary Unions and Desistance from Crime During the Transition to Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
The age-graded theory of informal social control, one of the most influential theories in life-course criminology, purports that marriage is a “turning point” that can discourage offending and explain desistance from crime during the transition to adulthood. However, this theory was developed using a sample of white men who came of age over half a century ago. Since that era, marriage is delayed and increasingly forgone in favour of cohabitation, yet little is known about how cohabitation influences crime. This dissertation updates and extends the theory by examining how contemporary romantic partnerships influence offending, and whether these effects generalize across the intersection of gender and race. Using data from the National Longitudinal Survey of Youth (1997) and employing multilevel models with inverse probability of treatment weights, I estimate the causal effects of cohabitation and marriage on self-reported offending throughout the transition to adulthood. I find that cohabitation does not influence the offending behaviour of white, black, or Hispanic men and women. Although marriage deters offending among some subpopulations, these results suggest that future research in this area must take seriously the scope of the age-graded theory’s generalizability and attend to other scope conditions in addition to gender and race. Furthermore, marriage today is much less common and tends to occur later in the life-course than for previous cohorts. Thus, marriage, and partnering in general, may no longer be powerful explanations of desistance at the population-level or of the “age-crime curve”. The social contexts that bond young adults to society during the transition to adulthood are more heterogeneous and complex than for past cohorts, but the stability of the age-crime curve suggests that these social bonds continue to exert informal social control that promotes desistance from crime. Further research should investigate these complex social contexts to understand the contemporary desistance process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».