Addressing power asymmetries in global health: Imperatives in the wake of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Pleaseconfirmthatallheadinglevelsarerepresentedcorrectly:• The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19AU : PleasenotethatCOVID À 19hasbeendefinedasCoro) pandemic, the Black Lives Matter and Women in Global Health movements, and ongoing calls to decolonise global health have all created space for uncomfortable but important conversations that reveal serious asymmetries of power and privilege that permeate all aspects of global health.• In this article, we, a diverse, gender-balanced group of public (global) health researchers and practitioners (most currently living in the so-called global South), outline what we see as imperatives for change in a post-pandemic world.• At the individual level (including and especially ourselves), we emphasise the need to emancipate and decolonise our own minds (from the colonial conditionings of our education), straddle and use our privilege responsibly (to empower others and avoid elite capture), and build "Southern" networks (to affirm our ownership of global health).• At the organisational level, we call for global health organisations to practice real diversity and inclusion (in ways that go beyond the cosmetic), to localise their funding decisions (with people on the ground in the driving seat), and to progressively selfdecentralise (and so, divest themselves of financial, epistemic, and political power).• And at both the individual and organisational level, we emphasise the need to hold ourselves, our governments, and global health organisations accountable to these goals, and especially for governance structures and processes that reflect a commitment to real change.• By putting a spotlight on coloniality and existing inequalities, the COVID-19 pandemic inspires calls for a more equitable world and for a decolonised and decentralised approach to global health research and practice, one that moves beyond tokenistic box ticking about diversity and inclusion into real and accountable commitments to transformative change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,053 |
| Communication savante | 0,020 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».