The hydrology of treed wetlands in thawing discontinuous permafrost regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In peatland‐dominated regions of discontinuous permafrost, widespread permafrost thaw has led to an expansion of treed wetlands on the landscape. Treed wetlands have greater topographic variation than the collapse scar wetlands from which they evolved, but their hydrological role in the landscape has not been identified. This study examines the development of treed wetlands, and characterises their physical, thermal and hydrological properties in relation to their adjacent peat plateaus and collapse scar wetlands. Electrical resistivity tomography was used to determine the geophysical characteristics of treed wetlands. Snow cover, soil moisture and temperature, as well as water level and storm response were monitored and compared in treed wetlands, plateaus and collapse scars. Treed wetlands were permafrost free, although unlike collapse scars they may contain multi‐year ice bulbs. For treed wetlands, the late‐winter snow water equivalent, average soil temperature and moisture, unsaturated layer thickness and duration of frozen ground were all intermediate between those of peat plateaus and collapse scars. Treed wetlands interact hydrologically with adjacent peat plateaus and collapse scars in one of two types of local flow sequences depending upon topographic position, which governs the potential role of treed wetlands as a thermal buffer if treed wetlands are situated between a collapse scar wetland and permafrost‐cored peat plateau. As permafrost thaw reduces the cover of both peat plateaus and the collapse scar wetlands that develop from them, the development and expansion of treed wetlands appear to be transitioning plateau‐wetland complexes into the permafrost‐free black spruce forest.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».