Preditor de qualidade de vida em indivíduos com doença de Parkinson moderada
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo deste estudo foi verificar dentre os sintomas motores, sintomas não motores e o medo de cair quais seriam os principais preditores de qualidade de vida em indivíduos nos estágios 2 e 3 da doença de Parkinson (DP). Trinta e nove indivíduos com DP (64,1±9,1 anos, 10,3±4,7 duração da DP) avaliados no estado on da medicação participaram do estudo. A disfunção motora foi avaliada por meio dos seguintes testes: parte III da Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson (UPDRS-III), teste Timed up and Go (TUG), Teste de Sistema de Avaliação do Equilíbrio (BESTest) e uma repetição máxima dos membros inferiores (1RM no leg press). A disfunção não motora foi avaliada por meio dos seguintes testes: Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA), Inventário de Depressão de Beck (IDB) e o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI). O medo de cair foi avaliado por meio da Escala Internacional de Eficácia de Quedas (FES-I). A qualidade de vida foi avaliada por meio do teste Questionário da Doença de Parkinson (PDQ-39). Uma regressão múltipla linear, método stepwise foi empregada para verificar o principal preditor do escore da PDQ-39. A única variável independente que entrou no modelo de regressão múltipla linear (stepwise) e mostrou uma alta capacidade para explicar o escore de qualidade de vida de indivíduos com DP foi a FES-I (R2 ajustado = 0,73, P<0,0001). Assim, como implicação clínica, é possível sugerir que estratégias de treinamento físico que promovam diminuição no medo de cair podem impactar positivamente na qualidade de vida de indivíduos com DP moderada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».