MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3156116221 · doi:10.1055/s-0041-1726492

Ambient Assisted Living: Identifying New Challenges and Needs for Digital Technologies and Service Innovation

2021· article· en· W3156116221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueYearbook of Medical Informatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssisted livingBusinessExploratory researchService delivery frameworkWork (physics)Perspective (graphical)Service (business)Focus groupService providerHealth careMarketingIndependent livingDigital healthKnowledge managementPublic relationsProcess managementNursingComputer scienceGerontologyMedicineSociologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ambient assisted living (AAL) market is rapidly becoming fundamental to the delivery of health and social care services for the elderly. Worldwide many different steps have been taken to increase the engagement of older adults with these technologies. Much of this work has focused on the development of novel digital services that increase wellbeing or tackle social challenges. AIM: The aim of the study was to identify and describe the demands for AAL-services from the perspective of older adults. We also examine the challenges and needs of the ambient assisted living market using a needs based approach. METHOD: An exploratory case study was conducted with an aim to capture information about older adults' demands for AAL services. A survey was used to collect the data. The survey study respondents validated the results. RESULTS: The results of the study indicate that the area of AAL needs be studied from a multiple-sided market perspective. Our research suggests there is a need to describe and understand the factors that facilitate or constrain the implementation of services with focus on health and social care. There is also a need to describe and analyze the relationship between policy and practice and its effects on the AAL market. It is necessary to capture expressed demand, to identify market challenges at the macro level and to be able to understand how services should operate and serve older adults in practice. Such research is critical to the development of guidance for policy makers, suppliers and service providers. DISCUSSION: Older adults are asking for intelligent, assistive living solutions that help them to continue to live independent lives and remain socially included in their networks, associations, and communities. The elderly need services that stimulate and maintain their physical and intellectual capital. The development of innovative AAL environments is, however, a complex social process that involves the use and delivery of innovative ICT-based services. The implementation and use of AAL to support older adults involve service providers and elderly consumers. CONCLUSIONS: The results of the study may be of interest to policy makers, entrepreneurs, technology suppliers, service providers and health and social care organizations, who are willing to innovate and influence the development of the AAL market through their choices and decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle