Evidence on scaling in health and social care: protocol for a living umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing interest in scaling effective health innovations to promote equitable access to high-quality health services worldwide. However, multiple challenges persist in scaling innovations. In this study, we aim to summarize the scaling evidence in the health and social care literature and identify current knowledge gaps. METHODS: We will conduct a living umbrella review according to the Joanna Briggs Institute Reviewers' Manual. We will consider all knowledge syntheses addressing scaling in health or social care (e.g., any setting, any clinical area) and conducted in a systematic way. We will search the following electronic databases: MEDLINE (Ovid), Embase, PsychINFO (Ovid), CINAHL (EBSCO), Web of Science, The Cochrane Library, Sociological Abstract (Proquest), Academic Search Premier (EBSCO), and Proquest Dissertations & Theses Global, from inception. Furthermore, we will conduct searches of the grey literature. No restriction regarding date or language will be applied. Each phase of the review will be processed by two independent reviewers. We will develop a data extraction form on Covidence. We will assess the methodological quality of the included reviews using AMSTAR2 and the risk of bias using ROBIS. Results will be presented in tabular form and accompanied by a narrative synthesis covering the traditional themes of scaling science that emerge from the analysis, such as coverage, range, and sustainability, as well as themes less covered in the literature, including reporting guidance, models, tools, barriers, and/or facilitators to scaling innovations, evidence regarding application in high-income or low-income countries, and end-user engagement. We will disseminate the findings via publications and through relevant networks. DISCUSSION: The findings of the umbrella review will facilitate access to scaling evidence in the literature and help strengthen the science of scaling for researchers, policy makers, and program managers. Finally, this work will highlight important knowledge gaps and help prioritize future research questions. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This protocol was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) on November 11, 2020 (registration number: CRD42020183774 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».