The transition from pediatric to adult rheumatology care through creating positive and productive patient-provider relationships: an opportunity often forgotten
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The transition of patients with a chronic rheumatic disease from pediatric to adult care has been characterized by poor medical and patient-centered outcomes due to the lack of comprehensive transition programs and the paucity of evidence to guide practitioners. We describe a multidisciplinary transition program, data assessing patients’ preparedness for transition and perception of care providers, and the association between these outcomes. Content Patients aged 14–19 with childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) or juvenile idiopathic arthritis (JIA) were recruited from Rheumatology Transition Clinics and Young Adult Clinics at a single institution. Participants completed the TRANSITION-Q, which assesses healthcare self-management skills as a proxy for transition readiness, and the Consultation and Relational Empathy Scale (CARE) questionnaire, which measures patients’ perception of their providers’ care and empathy. Summary Among 63 participants, 87% had JIA (mean age 16.5 years). Age was the only patient characteristic positively associated with TRANSITION-Q scores. CARE scores revealed overwhelmingly positive interactions between patients and healthcare team members. TRANSITION-Q and CARE scores were positively correlated. Outlook The transition from pediatric to adult rheumatology care should be recognized as an opportunity to impact the trajectories of patients entering adult care where the patient-provider relationship may play an important role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».